MQ系列(四)| RabbitMQ 死信队列和延迟队列
死信队列
死信是什么
死信:无法被消费的消息。由于特定的原因导致队列中的某些消息无法被消费,这些消息没有后续的处理,就会变成死信。当消息在队列中无法被正常消费时,会被发送到死信队列中。
死信来源
消息 TTL
队列达到最大长度
消息拒签(basicNack
或 basicReject
)且重入队列为false
(requeue=false)
死信架构
消息TTL
名称 | 交换机 | 路由键 | 类型 | 特征 | 参数 |
---|---|---|---|---|---|
普通交换机 | normal_exchange | zhangsan |
direct | / | / |
普通队列 | normal_queue | zhangsan |
/ | TTL DLX DLK | x-dead-letter-exchange :dead_exchange x-dead-letter-routing-key :lisi x-message-ttl : 10 * 1000 |
死信交换机 | dead_exchange | lisi |
direct | / | / |
死信队列 | dead_queue | lisi |
/ | / | / |
生产者发送消息10条消息到队列 normal-queue
,消费者C1关闭不去消费,消息存活时间10s到后,10条消息进去死信队列 dead-queue
,
消费端C2
开启,开始消费死信队列里的消息
消息被拒
核心代码:在接收消息的地方
//消息拒签 requeue 设置 false 表示不重入队
channel.basicReject(deliveryTag,false)
//消息不确认,multiple=false 不批量 requeue=false 不重入队
//channel.basicNack(deliveryTag,false,false)
发送10条消息到队列
消费端C2拒绝一条消息
队列大小最大长度
将 x-message-ttl
属性改成 x-max-length : 6
,重新启动,发送10个消息,死信队列接收到4个消息
名称 | 交换机 | 路由键 | 类型 | 特征 | 参数 |
---|---|---|---|---|---|
普通队列 | normal_queue | zhangsan |
/ | TTL DLX DLK | x-dead-letter-exchange :dead_exchange x-dead-letter-routing-key :lisi x-max-length : 6 |
延迟队列
概念
延迟队列,队列**内部是有序**的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望 在指定时间到了**以后或之前取出和处**理,简单来说,延时队列就是用来存放需要**在指定时间被处理**的元素的队列。
场景
- 订单在十分钟之内未支付则自动取消
- 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒。
- 用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
- 用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
- 预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
分析场景特点:X 事件发生之后之前 X 时间完成 X 任务
定时轮询:可能可以解决问题,但如果短期数据量很多,活动期间甚至百万千万的数据,轮询就不能解决了
☑️账单一周账单未结算的自动结算
❌订单十分钟内未支付则关闭
RabbitMQ TTL
最大存活时间 `TTL: Time to Live`,`RabbitMQ` 中**消息**或**队列**的属性,表面消息或队列的**最大存活时间**
如果一条消息设置了 `TTL` 属性或者进入了设置`TTL` 属性的队列,那么这 条消息如果在`TTL` 设置的时间内没有被消费,则会成为"死信"。如果同时配置了队列的TTL 和消息的 `TTL`,那么较小的那个值将会被使用,有两种方式设置 `TTL`。
消息 TTL
另一种方式便是针对每条消息设置TTL
队列 TTL
第一种是在创建队列的时候设置队列的 【x-message-ttl
】属性
整合SpringBoot
架构:队列TTL
创建两个队列 QA 和 QB,两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S,然后在创建一个交换机 X 和死信交 换机 Y,它们的类型都是direct,创建一个死信队列 QD,它们的绑定关系
依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
配置
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
配置类:TtlQueueConfig
@Configuration
public class TtlQueueConfig {
//普通交换机和队列
public static final String X_EXCHANGE = "X";
public static final String QUEUE_A = "QA";
public static final String QUEUE_B = "QB";
//普通路由键
public static final String XA_ROUTING_KEY = "XA";
public static final String XB_ROUTING_KEY = "XB";
//死信交换机和队列
public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";
//死信路由键
public static final String Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY = "YD";
//声明普通交换机 X
@Bean("xExchange")
public DirectExchange xExchange() {
return new DirectExchange(X_EXCHANGE);
}
//声明死信交换机 Y
@Bean("yExchange")
public DirectExchange yExchange() {
return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
}
//声明普通队列 A 绑定到对应死信交换机 Y 上
@Bean("queueA")
public Queue queueA() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
args.put("x-dead-letter-routing-key", Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY);
args.put("x-message-ttl", 10000);
return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(args).build();
}
//声明普通队列 B ttl 40s 并绑定到对应死信交换机Y
@Bean("queueB")
public Queue queueB() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
args.put("x-dead-letter-routing-key", Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY);
args.put("x-message-ttl", 40000);
return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(args).build();
}
//声明死信队列QD
@Bean("queueD")
public Queue queueD() {
return QueueBuilder.durable(DEAD_LETTER_QUEUE).build();
}
//声明普通队列 A 绑定到 普通交换机 X
@Bean
public Binding queueBindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with(XA_ROUTING_KEY);
}
//声明普通队列 B 绑定到 普通交换机 X
@Bean
public Binding queueBBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queueB,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with(XB_ROUTING_KEY);
}
@Bean
public Binding deadLetterBindingY(@Qualifier("queueD") Queue queueD,
@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with(Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY);
}
}
生产者:SendMsgController
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/ttl")
public class SendMsgController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("sendMsg/{msg}")
public void sendMsg(@PathVariable String msg) {
log.info("当前时间:{},发送一条消息给两个TTL队列:{}", new Date(), msg);
rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XA", msg);
rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XB", msg);
}
}
消费者:DeadLetterQueueConsumer
@Slf4j
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {
@RabbitListener(queues = {"QD"})
public void receiveD(Message message, Channel channel) {
String msg = new String(message.getBody());
log.info("当前时间:{},收到死信队列信息:{}", new Date(), msg);
}
}
发起一个请求 http://localhost:8080/ttl/sendMsg/嘻嘻嘻
第一条消息在 10S 后变成了死信消息,然后被消费者消费掉,第二条消息在 40S 之后变成了死信消息, 然后被消费掉,这样一个延时队列就打造完成了。
优化:动态设置Ttl
的队列
在这里新增了一个队列 QC,绑定关系如下,该队列不设置TTL 时间
配置类 MsgTtlQueueConfig
@Component
public class MsgTtlQueueConfig {
public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
public static final String QUEUE_C = "QC";
//声明队列 C 死信交换机
@Bean("queueC")
public Queue queueB(){
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
//声明当前队列绑定的死信交换机
args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//声明当前队列的死信路由 key
args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//没有声明 TTL 属性
return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(args).build();
}
//声明队列 B 绑定 X 交换机
@Bean
public Binding queuecBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");
}
}
生产者发送消息
核心代码: correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);
@GetMapping("sendExpirationMsg/{message}/{ttlTime}")
public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable String ttlTime) {
rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XC", message, correlationData->{
correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);
return correlationData;
});
log.info("当前时间:{},发送一条时长{}毫秒 TTL 信息给队列 C:{}", new Date(),ttlTime, message);
}
# 发起请求
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 1/20000
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 2/2000
分析:RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期,如果消息过期则丢到死信队列, 如果第一个消息的延时时长很长,而第二个消息的延时时长很短,第二个消息并不会优先得到执行
安装延时插件
在官网上下载 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html,下载
rabbitmq_delayed_message_exchange
将插件复制到RabbitMQ 容器的 /plugins 路径,
Code# 复制插件到容器(rabbitmq)的路径(/plugins) docker cp D:/rabbitmq_delayed_message_exchange-4.0.2.ez rabbitmq:/plugins
执行命令
Coderabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
插件生效
优化:延时队列插件 delayed
在这里新增了一个队列delayed.queue
,一个自定义交换机 delayed.exchange
,绑定关系如下:
配置类 DelayedQueueConfig
在我们自定义的交换机中,这是一种新的交换类型,该类型消息支持延迟投递机制 消息传递后并不会立即投递到目标队列中,而是存储在 【**mnesia
】(一个分布式数据系统)表中,当达到投递时间时,才投递**到目标队列中。
@Configuration
public class DelayedQueueConfig {
public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";
public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
@Bean
public Queue delayedQueue() {
return new Queue(DELAYED_QUEUE_NAME);
}
// 自定义延迟交换机
@Bean
public CustomExchange delayedExchange() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
//自定义交换机的类型
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(DELAYED_EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, args);
}
// 绑定延迟队列 到 延迟交换机
@Bean
public Binding bindingDelayedQueue(@Qualifier("delayedQueue")Queue delayedQueue,
@Qualifier("delayedExchange") CustomExchange delayedExchange ) {
return BindingBuilder.bind(delayedQueue).to(delayedExchange).with(DELAYED_ROUTING_KEY).noargs();
}
}
消息生产者代码
public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
@GetMapping("sendDelayMsg/{msg}/{delayTime}")
public void sendMsg(@PathVariable String msg, @PathVariable Integer delayTime) {
rabbitTemplate.convertAndSend("delayed.exchange", "delayed.routingkey", msg, correlationData -> {
correlationData.getMessageProperties().setDelay(delayTime);
return correlationData;
});
log.info("当前时间:{},发送一条延迟{}毫秒信息给队列delayed.queue:{}", new Date(), delayTime, msg);
}
消息消费者代码:DeadLetterQueueConsumer
添加消费
@RabbitListener(queues = {"delayed.queue"})
public void receiveDelayedQueue(Message message) {
String msg = new String(message.getBody());
log.info("当前时间:{},收到延时队列的消息:{}", new Date(), msg);
}
# 发起请求:
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby1/20000
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby2/2000
第二个消息被先消费掉了,符合预期
总结
延时队列在需要延时处理的场景下非常有用,使用 `RabbitMQ` 来实现延时队列可以很好的利用 `RabbitMQ` 的特性,如:消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正 确处理的消息不会被丢弃。另外,通过 `RabbitMQ` 集群的特性,可以很好的解决单点故障问题,不会因为 单个节点挂掉导致延时队列不可用或者消息丢失。
v1.5.2